Yapay zeka (AI) 1950’lerde doğmuş olmasına rağmen, ancak son zamanlarda ciddi bir ilgi gördü. Yıllar boyunca, Star Wars’tan Terminatör’e kadar kendileri için kararlar verebilecek robotları tasvir eden birçok film oldu. O zamanlar çok fütüristik görünüyorlardı. Şimdi, yapay zeka bir gerçek oluyor ve geçen yılın filmleri birdenbire o kadar da zorlayıcı görünmüyor.
Her şey gibi, yapay zekanın da artıları ve eksileri var. Yapay zekayı ileriye taşıyan birçok birey, üniversite ve şirket var ve buna karşı çıkan ve bizi dikkatli olmamız için uyaranlar var. Nasıl hissederseniz hissedin ondan yararlanabilecek pek çok sektör var. Bu gelişmelerin tümü bir tür mühendislik girdisi gerektirecektir.
1) Otonom Araçlar
Kendi kendine giden arabaların ve diğer araçların gerçeğe dönüşmesini sağlayacak gerekli teknoloji artık yerinde. Tesla, Google ve Uber, testlerde başı çekiyor ve gelişmeler etkileyici. Bu, arabaların ötesine geçiyor ve otonom kamyonların konvoylarına 2018 yılında Birleşik Krallık’ta test edilmeleri için yeşil ışık yakıldığı açıklandı. Makine öğrenimi algoritmalarına yönelik araştırma ve geliştirme, her şeyi mümkün kılmıştır ve geriye kalan en büyük engel, teknolojinin aksine yasaldır, ancak mühendislerin yine de sürekli iyileştirmeler ve hatta daha yeni teknolojiler üzerinde çalışması gerekecektir.
2) Servis Robotları
Yapay zeka ve bulut tabanlı makine öğrenimi, robotların gelişiminin önemli ölçüde gelişmesine izin verdi. Pek çok evde halihazırda evlerinde elektrikli süpürge şeklinde robotlar var, ancak daha iyi çipler, daha düşük maliyetli sensörler ve konuşmayı anlamadaki gelişmelerle robotlar, insanlarla artan etkileşimler yoluyla günlük hayatımızda devrim yaratma potansiyeline sahip. Şimdi Amazon, Alexa’yı temel kişisel isteklere yardımcı olması için insanların mutfak masalarına koydu. Robotların öğeleri teslim etmesi, özellikleri temizlemesi ve hatta güvenliği artırması bekleniyor. Ancak, yüksek maliyetler ve teknik kısıtlamaların kısa vadede ticari fırsatları sınırlaması muhtemeldir. İşleri bir sonraki seviyeye taşımak için mühendislere ihtiyaç vardır.
3) Doğal Dil İşleme (NLP)
NLP, insanlar ve makineler arasındaki iletişimi geliştirme alanını ifade eder. Bu gelişen bir alandır ve konuşma tanıma, soru cevaplama, otomatik dil çevirisi ve diğer birçok ilgili görevde ilerleme kaydedilmiştir. Apple ve Google gibi teknoloji devleri zaten bazı uygulamalarda NLP kullanıyor ve bu AI alanındaki gelişmelerin Mühendislik şirketlerine eğitim, zaman yönetimi ve destek şeklinde sunacağı çok şey var. İnsan-makine etkileşiminin, örneğin, her ikisinin de üretim hatlarında daha yakın çalışmasına izin vererek, ürün üretiminin ve geliştirmenin geleceğinde büyük bir rol oynayacağı tahmin edilmektedir.
4) Sağlık
AI’daki gelişmelerle birlikte, makine öğrenimi tekniklerinin sağlık hizmetleri ve tıp mesleklerinde etkisi oluyor. Bir hastanın tıbbi geçmişi, doktorlara yardımcı olmak için hızla gözden geçirilebilir ve AI, hastalığın tanınması için kilit bir odak noktası haline geliyor. Twente Robotik ve Mekatronik (RAM) laboratuvarından bilim adamları ve mühendisler, işleri bir adım öteye götürerek, kanseri teşhis etmeye yardımcı olmak için Stromram 4’ü geliştirdiler . Stormram 4, biyopsi yapabilen 3 boyutlu yazdırılmış bir robottur. Hala insan girdisi gerektirse de, kaçınılmaz olarak bir ameliyatı gerçekleştirmek için kullanılan yapay zekaya doğru ilerliyoruz. Hâlâ gelecek için bir bakış açısı olsa da, mühendislerden ihtiyaç duyulan bol miktarda girdi olacaktır.
5) Veri Yapılandırma
Teknoloji şirketleri ve mühendisler, büyük miktarda veriyi anında analiz etmek için algoritmaları ve matematiksel bilgileri analiz etmek için derin öğrenme yöntemleri geliştirdiler. Veride muazzam bir değer ve güç vardır ve şirketler ondan muazzam kar elde edebilirler, bu da kendi başına büyük bir maliyet tasarrufu olan hızdan bahsetmeye bile gerek yok. Verileri titizlikle analiz etmek için aylar boyunca çok sayıda personele ödeme yapmak yerine, artık tek bir düğmeyle yapılabilir. Mühendisler, daha akıllı ve daha yetenekli ürünler geliştirerek ürünleri pazarda daha çekici hale getirmek için otomasyonu kullanabilen makine öğrenimi ve veri yapılandırma yeteneklerini geliştirmek için şirketler içinde çalışacaklar .
Yapay Zekanın gelecekte nasıl ilerleyeceğinin tahmin edilmesi şaşırtıcı. Uzmanlar, yapay zekanın farklı alanlarda insan performansını ne zaman aşacağına dair şimdiden tahminlerde bulunuyorlar . Sektördeki mühendislik fırsatları artmaya devam edecek ve şüphesiz ki bu, önümüzdeki yıllarda çok fazla girdi gerektiren bir alan.
